Hızla geçen ilk ayın ardından EMEA stajyerleri Adobe’de neler öğrendiklerini paylaşıyor

Bu yılki Adobe EMEA staj programının ilk ayı, #AdobeLife’ı deneyimlemek için etkinlikler ve fırsatlarla doluydu. İngiltere, İrlanda, Romanya, Fransa, Almanya ve İsviçre’de 150’den fazla stajyer, iki günlük işe alım oturumu, stajyer karşılama yemeği, iş görüşmeleri üzerine bir masterclass ve çeşitli Adobe liderleriyle tanışma fırsatlarının sunulduğu roadshow’lar gibi özellikle stajyerler için oluşturulan bir dizi benzersiz etkinliğe katıldı. Stajyerler ayrıca ekipleriyle yakın bir şekilde çalıştılar ve heyecan verici yeni projelere hemen atladılar.

Bu deneyime bir stajyer gözüyle bakmak için bu yılki kohortun iki üyesiyle konuştuk.

Ellie Taylor fırsatları değerlendirme ve stajının şimdiye kadarki en iyi yanları hakkında

Stajyer olarak geçirdiğiniz ilk aya dönüp baktığınızda Adobe’deki çalışma hayatı hakkında neler öğrendiniz?

Ne kadar zor olursa olsun, verilen her fırsatı kucaklamayı öğrendim. Adobe’nin stajyerlere en başından itibaren tam zamanlı çalışanlar gibi davranmasını seviyorum. Bu, deneyimi çok daha faydalı hale getirdi.

Kendiniz hakkında ne keşfettiniz?

EMEA pazarlama başkan yardımcısı bir tanışma toplantısında bana “benzersiz benliğini kucakla” dedi ve o zamandan beri bunu başarmak için çabalıyorum. Bana farklılıklarımızın en büyük süper güçlerimiz olduğunu ve şirkete yön veren şeyin de bu olduğunu söyledi.

Şimdiye kadar en sevdiğiniz deneyiminiz neydi?

Bir ekip ortamına dahil olmak ve bu kadar çok yetenekli insanla tanışmak. Ekibim bana hemen kendimi çok iyi hissettirdi.

Kariyerine yeni başlayan birine ne tavsiye edersiniz?

Büyüme zihniyetine sahip olun, mümkün olduğunca çok soru sorun, her faaliyete ilgi gösterin ve her zaman dahil olun.

Razvan Ilie her gün öğrenmek ve konfor alanınızdan çıkmak üzerine

Stajının ilk ayında bir mühendis olarak yaşam hakkında neler öğrendin?

Başlangıçta çok bunalmıştım. Bunun normal olduğunu düşünüyorum ama artık terminalin korkmam gereken bir kara kutu olmadığını ve Kubernetes kümeleri oluşturmanın ve bakımını yapmanın o kadar da korkutucu olmadığını biliyorum. İyi bir izleme platformunun ne kadar güçlü olabileceğini ve uyumluluk eğitimlerinin ne kadar önemli olduğunu gördüm. Ayrıca şirket içi bulut platformu Ethos hakkında da bilgi edindim.

Adobe stajından en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğinize dair bir fikriniz var mı?

Adobe’deki bu ilk ay, her günün bir öğrenme günü olduğunu, herkesin anlatacak bir hikayesi olduğunu ve ofis etkinliklerinin etkileyici insanlarla tanışmam için en iyi yol olduğunu anlamamı sağladı.

Şimdiye kadarki stajınızın en iyi deneyimi neydi?

Şu ana kadar en sevdiğim deneyim SOS Çocuk Köyleri için düzenlenen yardım etkinliğine katılmak oldu. 40’tan fazla Adobe çalışanı çalıları temizleyerek, bordürleri boyayarak ve çiçek dikerek yardım ederken bir yandan da çocuklarla sohbet ederek harika vakit geçirdi. İşin en güzel yanı, bizimle birlikte yemek yerken çocukların gülümsemelerini görmekti.

Kariyerlerine başlamaya hazırlanan öğrencilere herhangi bir tavsiyeniz var mı?

Benim tavsiyem ağ kurmak ve öğrenmek olacaktır. Her gün bir şeyler öğrenmeye yeterince hevesliyseniz ve etkinliklere gidip yeni insanlarla tanışmak için konfor alanınızdan çıkarsanız, sonunda kariyerinize başlamak için gerekli bilgiye ve bağlantılara sahip olmamanız mümkün değil. Birbirinizi başarıya itin. Birlikte en çok zaman geçirdiğiniz beş kişinin ortalamasısınız.

Adobe’de staj yapmak ister misiniz? Başvurular şimdi açık

Adobe, her yıl bizimle birlikte çalışacak, öğrenecek ve büyüyecek yeni bir stajyer grubunu ağırlamaktan mutluluk duyar. İlgileniyorsanız staj programı hakkında daha fazla bilgi edinebilir ve buradan başvurabilirsiniz.

Bilgisayarlar ve yaratıcılık arasındaki uçurumun kapatılması

Çocukluğumda en sevdiğim televizyon programlarından biri Jetgiller’di. 1960’larda çizgi film yazarlarının bugün kullandığımız görüntülü görüşme ve robot temizlikçiler gibi pek çok teknolojiyi nasıl önceden haber verdiklerini görmek hala şaşırtıcı. Yine de keşke uçan arabalarımız olsaydı…

Robotik ve bilgisayar programlama çocukluğumdan beri tutkum oldu ve sonunda beni elektrik mühendisliği alanında lisans derecesi almaya yönlendirdi. Eğitimim sırasında, bu iki tutkuyu birbirine bağlayan ve robotların dünyayı pikseller aracılığıyla nasıl algılayıp işleyebileceğini anlamama yardımcı olan dijital görüntü işleme üzerine bir ders aldım. Hemen Bilgisayarla Görme vagonuna atladım ve 11 yıl sonra, teknolojinin potansiyelinden aynı derecede ilham alıyorum. Hâlâ keşfedecek çok şeyimiz var.

Ben ne yapıyorum

Ben bir bilim insanıyım ve içerik oluşturup video düzenliyorum. Bilgisayarla Görme, insanların düşünme ve problem çözme biçimine dayanıyor. Mantığa aykırı gelebilir ama beni yapay zeka dünyasına çeken de bu oldu. Adobe’de Araştırma Bilimcisi olarak, ürün ekiplerimizin müşterilerimiz için gerçek hayattaki sorunları çözen ve işlerini her gün daha iyi ve daha verimli yapmalarına yardımcı olan gelişmiş bilgisayar algoritmaları geliştirmelerine yardımcı oluyorum.

Daha da havalı olan şey, henüz var olmayan sorunları bile çözebiliyor olmam. Ekibim insan bilgisinin sınırlarında çalışıyor, sınırları zorluyor ve işletmelerin beş ya da 10 yıl sonraki ihtiyaçlarını hayal ediyor. Sadece insanların bugün nasıl düşündüklerini değil, aynı zamanda yeni teknolojilerin gelecekte çalışma şekillerini nasıl değiştireceğini de hayal ediyoruz.

“Ekibim ve ben, görsel hikayelerin nasıl bir araya geldiğini ortaya çıkarmak için makine öğrenimi ve yapay zekanın gücünü kullanarak video hikaye anlatımının anatomisini çözüyoruz.”

  • Fabian David Caba Heilbron

Bu, ister inanın ister inanmayın, yaptığım araştırma işini inanılmaz derecede yaratıcı kılıyor. Bilimsel özünde yaratıcılık, nöronları birbirine bağlamak ve büyük hacimli bilgileri yeni bir şeye sentezlemekle ilgilidir. Bu süreç benim rolümde iki düzeyde gerçekleşiyor: Yeni araştırma projelerinin temelini atarken zihnimde ve Adobe’nin çözümlerinin oluşturulmasına ve entegre edilmesine yardımcı olduğum yapay zeka modellerinde. Çalışma soyut olsa da gerçek dünyada çözümlerimizi kullanan insanların pratik ihtiyaçlarına dayanıyor.

Adobe’de odaklandığım alan olan video içeriği oluşturma ve düzenlemenin özünde yaratıcılık var. Teknik uzmanlığımın ötesinde, film ve video yapmanın inceliklerini anlamam gerekiyor. Videograflar ve editörlerle özdeşleşmem, onları neyin harekete geçirdiğini bilmem ve onları neyin çıldırttığına dair empati kurmam gerekiyor. Sonuçta, işlerini halletmek için tekrar tekrar kullanacakları çok yönlü bir uygulama sunmak için son kullanıcınıza çok yönlü bir bakış açısı gerekir.

Yaratıcılar ve içerik oluşturucular için teknoloji geliştirmek her zaman kolay değildir. Bir mühendisin veya bilimsel araştırmacının işi geleneksel olarak bir tasarımcı veya pazarlamacınınkinden çok farklıdır. Mümkün olan en iyi çözümleri sunmak için bulgularımızın gerçek dünyada nasıl kullanılabileceğini anlamamız gerekir.

Neyse ki aradaki fark hızla kapanıyor. Araştırma projelerimden biri, içerik ekiplerine zaman ve çaba kazandırmak için videoyu otomatik olarak makul sekanslar halinde kesen bir sistem geliştirmeyi içeriyordu. Projeye bunun uzak bir hedef olduğunu düşünerek başladık, ancak müşterilerimizle yakın bir şekilde çalıştıktan sonra düşündüğümüzden daha yakın olduğumuzu fark ettik ve çok gerçek bir yaratıcı zorluğa uygulanabilir bir çözüm bulabildik.Zor sorunlara çözümler tasarlama ve uygulama fırsatı bulduğum bu gibi anlar, beni sabahları yataktan kaldıran şeylerdir. Yaptığım iş, video oluşturma dünyasında bir sonraki adımın kalbinde yer alıyor ve yaratabileceği potansiyel etki inanılmaz derecede heyecan verici.

Araştırma beyin fırtınası nedir?

Rolümün bir diğer yaratıcı kısmı da, gerçek hayattaki sorunları çözmek için yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanırken gerekli olan bilgi toplama (anketler, röportajlar vb.). Akla gelebilecek her geçmişten gelen yetenekli insanlarla dolu bir şirkette çalıştığım için şanslıyım ve bu da problem çözme yaklaşımımızı özellikle çok yönlü ve çeşitli kılıyor.

Özellikle Adobe’de, araştırmaya geniş bir bakış açısı ve zihniyetle yaklaşmak için kendi alanım dışındaki insanlarla – sanatçılar ve tasarımcılar, ürün mühendisleri veya diğer uzmanlar – iletişim kurmam konusunda her zaman teşvik edildim.

Bir Adobe araştırma beyin fırtınası, geleneksel bir yaratıcı beyin fırtınasına çok benzer. Yeni bir fikri tartışmak ve daha iyi hale getirmek için birçok farklı disiplinden insanı bir odada bir araya getiriyoruz. Araştırma yaklaşımımızı mümkün olduğunca odaklanana ve müşterilerimiz için çözümleri iyileştirmeye ölçülebilir bir şekilde yardımcı olana kadar dürtüyor, dürtüyor, ekliyor ve artırıyoruz.

Benimkinden farklı bir eğitim veya geçmişe sahip insanlarla beyin fırtınası yapmaktan daha ilham verici çok az şey vardır. Hepimiz sohbete benzersiz bir şeyler katıyoruz ve işe yaradığında, kendimizin de farkındayız ve dünyayı görmek için birden fazla bakış açısı gerektiğini anlıyoruz.

Görsel hikaye anlatma sanatının şifresini çözme

Özellikle heyecan duyduğum bir proje, video düzenleme sürecindeki kalıpları anlamak; bu da sonunda editörlerin filmleri kesmesini ve sıralamasını kolaylaştırmaya yardımcı olacak. Ekibim ve ben, görsel hikayelerin nasıl bir araya geldiğini ortaya çıkarmak için makine öğrenimi ve yapay zekanın gücünü kullanarak video hikaye anlatımının anatomisini çözüyoruz.

Örneğin, doğru renk paletinin, kamera açısının veya film müziğinin bir korku filmindeki bir sahnenin gerilimini nasıl artıracağına bakabiliriz. Bunların bir kısmı sinematografik teoriden kaynaklanıyor, ancak neyin işe yaradığına dair deneyim de bir o kadar önemli. Makineleri bu en iyi uygulamaları anlayacak şekilde programlayarak daha fazla içerik üreticisinin duygusal düzeyde yankı uyandıran etkili videolar ortaya koymasına yardımcı olabiliriz.

En önemlisi, amacımız sanatsal bütünlükten ödün vermek değil, yaratıcı araçları demokratikleştirmek. Adobe’deki görevimi sevmemin bir diğer nedeni de insanları algoritmalarla değiştirmek veya yaratıcılığı sulandırmak gibi bir amacımızın olmaması. Amacımız, içerik oluşturma sürecini insanlar için zenginleştirmek ve böylece kitleleri için içerik tüketim deneyimini geliştirmek.

Zorlu görevleri tanımlamayı ve üstlenmeyi seviyorum, özellikle de katkımın içerik oluşturucular üzerinde yıllarca etkisi olacaksa. Bu da Adobe’deki yapay zeka araştırmacısı rolümü benim için mükemmel kılıyor. Her gün yaratıcılığı daha erişilebilir ve kullanıcı dostu hale getirirken teknik becerilerimi test eden iddialı, keşif amaçlı moonshot projeleri kurma fırsatı buluyorum. Bu, içinde bulunmak için gerçekten ilham verici bir pozisyon.

Adobe’nin çalışan deneyimi deneme motoru Lab82 ile tanışın

Birkaç yıl önce, dünya çalışma şeklimizde benzersiz bir değişime tanık oldu ve o zamandan beri, çalışma şeklimizin asla eskisi gibi olmayacağı açıktı. Artık pek çok kişi ofise geri döndüğüne göre, işverenler işin nasıl yürüdüğünü yeniden tanımlama ve çalışanların çeşitli çalışma ortamlarında işbirlikçi ve üretken olmalarını sağlamak için yeni en iyi uygulamaları geliştirme fırsatına sahip. Çalışan deneyimi deneme programımız Lab82 aracılığıyla Adobe’nin hibrit bir ortamda çalışma şeklini yeniden hayal etmek için bu yaratıcı yenilik fırsatını değerlendirdik. Ama önce biraz geçmişten bahsedelim.

Birkaç yıl önce, dünya çalışma şeklimizde benzersiz bir değişime tanık oldu ve o zamandan beri, çalışma şeklimizin asla eskisi gibi olmayacağı açıktı. Artık pek çok kişi ofise geri döndüğüne göre, işverenler işin nasıl yürüdüğünü yeniden tanımlama ve çalışanların çeşitli çalışma ortamlarında işbirlikçi ve üretken olmalarını sağlamak için yeni en iyi uygulamaları geliştirme fırsatına sahip. Çalışan deneyimi deneme programımız Lab82 aracılığıyla Adobe’nin hibrit bir ortamda çalışma şeklini yeniden hayal etmek için bu yaratıcı yenilik fırsatını değerlendirdik. Ama önce biraz geçmişten bahsedelim.

Deney kültürümüz

İnovasyon sadece ürünlerimiz için değil, aynı zamanda çalışma yöntemlerimizi de besliyor. Lab82, San Jose’deki genel merkezimizde fiziksel bir alan olarak, işbirliği ve deneysel teknoloji için bir kum havuzu olarak başladı. Ancak Adobe hibrit bir çalışma modeline geçtikçe Lab82 vizyonumuz da genişleyerek çalışma yöntemlerimizi araştırmaya yönelik yeni yaklaşımımız haline geldi. Lab82, şirket genelinde çalışma şeklimizi iyileştirmemize yardımcı olmak için çeşitli ortamlarda ve farklı teknolojilerle farklı çalışma yöntemlerini deneyerek çalışanlarımız için hibrit çalışma deneyimini optimize etmeye odaklanan küresel bir insan merkezli deney motorudur.

Hibrit çalışma ortamını yeniden tasarlamak

Uzaktan çalışmanın artmasının ardından çalışanların ekip arkadaşlarıyla ilişkiler kurmak veya güçlendirmek istediklerini fark ettik ve insanları bir araya getirecek hibrit toplantılar için etkili modelleri ve normları test etmeye başladık. Adobe Photoshop ve Adobe Lightroom gibi amiral gemisi ürünlerin geliştirilmesine liderlik eden Adobe Dijital Görüntüleme ekiplerinin üyeleriyle yapılan yakın tarihli bir Lab82 deneyi, hibrit offsite’ları iyileştirmek için kullanılabilecek stratejileri inceledi ve ofiste 10 çalışan ve uzaktan katılan 5 çalışandan oluşan bir offsite’ı inceledi.

Sonuçlar, bir toplantı kolaylaştırıcısı belirlemenin, toplantıyı başarılı bir şekilde zamanında tutmanın ve sohbet ile yüz yüze konuşmaları izlemenin anahtarı olduğunu ortaya koydu. Başından itibaren aidiyet ve güven tesis etmek için kolaylaştırıcılar ayrıca katılımı sürdürmek için gün boyunca buz kırıcılar, yemek deneyimleri ve esnetme molaları gibi ekip oluşturma faaliyetleri yürüttüler.

Deneyde ayrıca, çalışanların tümüyle sanal toplantılarda deneyimledikleri kapsayıcılık duygusunu sürdürmek için tüm katılımcılardan, konumlarına bakılmaksızın – yüz yüze veya çevrimiçi – dizüstü bilgisayarları aracılığıyla katılmaları istendi. Ek olarak, kapsayıcılık hissini daha da artırmak için deney, yüz yüze katılımcılar için yerel konuşmayı en aza indirmeyi ve bunun yerine sunumlar ve alıştırmalar sırasında sohbet işlevini kullanarak grup tartışması için konuları gündeme getirmeyi amaçladı. Yüz yüze katılanlar için öğle yemeği hazırlandı ve sanal olarak katılanlara yemek kuponları veya hediye kartları sağlandı.

Genel olarak, katılımcılar ekip oluşturma egzersizleri ve önceden belirlenmiş toplantı normları gibi stratejilerin toplantıyı daha etkili hale getirdiği konusunda hemfikirdi ve hepsi de ekipleriyle daha büyük bir aidiyet duygusu hissettiklerini kabul etti; bu da Lab82’nin ekip oluşturmanın toplantı etkinliğini sağlayan bir unsur olduğunu doğrulamasına yol açtı.

Lab82 bu bulguları, standart ve özel toplantılar için evrensel toplantı normları geliştirmek üzere kullanmayı planlıyor. Bulgular ayrıca Adobe ofislerimizde ideal bir “tesis içi tesis dışı” ortam yaratmaya devam ederken gelecekteki alan ve teknoloji tasarımını bilgilendirmeye yardımcı olacaktır.

Hibrit bir dünyada işe alım

Pandemi sırasında Adobe’ye katılan 11.000 yeni çalışan ve sanal olarak işe başlayan bazı yeni çalışanların ekiplerinden kopuk hissetmeleri doğaldı. Lab82, Adobe’deki Dijital Deneyim organizasyonunda yeni işe alınan geliştiricilerle, hem yüz yüze zamanın hem de dijital kaynakların yeni geliştiricilerin daha fazla aidiyet hissetmelerine ve üretkenliklerini artırmalarına nasıl yardımcı olabileceğine odaklanan bir deney gerçekleştirdi.

Yeni işe alınan geliştiricilerin ilk kodlarını dağıtmaları için gereken süreyi ve sosyal müdahalelerin nasıl daha fazla aidiyet ve ekiple bağlantı hissi yaratabileceğini ölçtük. Deney, Adobe’nin mevcut işe alım yaklaşımına ek olarak, yeni işe alınan bir kişinin ilk 90 günü boyunca ek dijital ve yüz yüze etkileşimlerin uygulanmasından oluşuyordu. Lab82’nin önerdiği müdahaleler şunları içeriyordu:

  • Yöneticinizle ofiste 1:1 yüz yüze görüşme (mümkünse veya ekibinizden başka biri), ofis turu
  • Ekip kaynaşmasına özel zaman ayırmak için ekip kurma etkinlikleri/öğle yemeği
  • Merkezi kaynaklara sahip geliştiricilere özel bir Wiki sayfası
  • Yöneticiler tarafından sağlanan Kahve Sohbeti Bağlantı listesi – ekip içinde ve ötesinde işbirliğini ve bağlantıyı teşvik etmek için yeni işe alınanların işleriyle ilgili olarak tanışmaları gereken kilit kişiler ve gruplar.

Tüm katılımcılar, bu müdahalelerin Adobe’deki ilk aylarında aidiyet duygularını ve ekiple bağlantılarını güçlendirdiğini kabul etti. Lab82 ayrıca bu etkileşimlerin yeni işe başlayanlar arasında üretkenliği artırdığını ve pandemi sırasında Adobe’ye katılan geliştiricilere kıyasla ilk kodlarını dağıtmaları için geçen süreyi yüzde 35 azalttığını tespit etti.

Yüz yüze bağlantıyı kolaylaştırmak için yeni yaklaşımlar

Lab82’nin işyerinde gayri resmi bağlantıyı kolaylaştırmaya yardımcı olmak için gerçekleştirdiği bir başka deney de, dinlenme odaları ve kafeler gibi ofisteki ortak alanlar için fiziksel masa üstü sinyallerinden oluşan Join Me’dir.

Lab82’nin işyerinde gayri resmi bağlantıyı kolaylaştırmaya yardımcı olmak için gerçekleştirdiği bir başka deney de, dinlenme odaları ve kafeler gibi ofisteki ortak alanlar için fiziksel masa üstü sinyallerinden oluşan Join Me’dir.

Şirket içinde benzersiz bir şekilde geliştirilen sinyaller, çalışanların masalarında kendilerine “katılacak” birine açık olup olmadıklarını göstermelerine olanak tanıyor. Buradaki fikir, sinyallerin yeni biriyle tanışmanın önündeki sosyal engeli azaltabileceği, çalışanlar ofisten çalışırken gündelik sohbetleri teşvik edebileceği ve çalışanların topluluklarını genişletmelerine yardımcı olabileceğidir. Deneyde her dört kişiden biri Bana Katıl sinyallerini kullanmanın sıradan bir çarpışmayla sonuçlandığını bildirdi – bunların yüzde 85’i yeni biriyle oldu – birçok çalışan, ekiplerinin dışındaki insanlarla tanışma ve Adobe’nin işi hakkında daha geniş bir bakış açısı kazanma fırsatı gibi avantajlardan bahsetti.

Ayrıca Lab82, benzersiz ve kapsayıcı bir deneyimi desteklemek ve yeni işe alınan ve ofise geri dönen çalışanları karşılamaya yardımcı olmak için yeni bir Hoş Geldiniz Elçileri konseptini tanıtıyor. Adobe’nin 64 küresel ofisinin hepsi kendine özgü deneyimler ve kültürler sunuyor ve Adobe’nin hevesli bir çalışan grubu olan Hoş Geldiniz Elçileri, ofisi ziyaret eden diğer çalışanlara rehberli bir tesis turu, site topluluklarına giriş ve tesis içi olanaklar, araçlar ve kaynaklar hakkında bilgi sunabilir. Hoş Geldiniz Elçileri ayrıca çalışanların tesislerindeki insanlarla tanışmaları için ilk bağlantıyı sağlar.

Mobil iş yeri uygulamamız Adobe Life, bu deneyimin dijital öncelikli bir uzantısını sunarak çalışanların nerede olurlarsa olsunlar Adobe genelinde ve kendi tesislerinde neler olup bittiğine bağlanmalarını sağlar. Her ofisin uygulamada kendi dijital kampüsü vardır ve bulundukları yere özel haberler ve bilgiler için bir merkez görevi görür. Bilgiler arasında yön bulma, konferans odası rezervasyonları ve kafeden yemek ön siparişi yer alıyor. Yeni yıla girerken, uygulama aracılığıyla topluluk ve bağlantı kurma fırsatlarını genişletmenin yeni yollarını deniyoruz.

Adobe’de çalışmanın geleceği

Adobe, yaratıcılık ve dijital dünyanın kesiştiği noktada yer alır. Çalışan deneyimine yaklaşımımız da bundan farklı değil. Lab82’nin yenilikçi yaklaşımı, deneyleri sürdürmeyi ve çalışma yöntemlerimizi yeniden tasarlamak için veriye dayalı kararlar almamıza yardımcı olmayı ve yaratıcılığı, yeniliği ve kültürü teşvik etmek için yüz yüze ve sanal etkileşimlerden en iyi şekilde yararlanmayı amaçlamaktadır.