Chinelle Rojas ile Güçlü Otoportreler İçin İpuçları


Resim kredisi Chinelle Rojas.

Selfie’ler ve otoportreler bir ve aynı şey değildir. Selfie’nin çok fazla düşünmeyi gerektirmeyen rastgele bir anlık görüntü olduğunu düşünüyorum; o anda nasıl göründüğünüzü göstermek istediğinizde yaptığınız şeydir. Ancak bir otoportrenin dikkatli bir planlama gerektirdiğini düşünüyorum. Kasıtlı olarak bir otoportre çekmelisiniz. Bunun arkasında daha anlamlı bir amaç var. Bu, kendiniz hakkında biraz daha iyi hissetmek veya ilham perisi olarak kendinizle büyülü bir şey yaratmak istediğiniz olabilir.

benim adım Chinelle Rojasve ben şunlar arasında geçiş yapan Siyahi yaratıcı bir girişimciyim logo tasarımı Ve kendi kendine portre fotoğrafçılığı. Bu iki disiplin, yaratıcı endüstride geçirdiğim 12 yıl boyunca sabit kaldı. Bana en çok neşeyi getiriyorlar ve beni ayakta tutuyorlar.

Fotoğrafçılıktaki meslektaşlarım tarafından “selfie kraliçesi” olarak adlandırıldım (her ne kadar benden çok daha iyi olduğunu söyleyebileceğim başka harika otoportre fotoğrafçıları olsa da) ve tutku projem “Benim Siyah Benliğim” olmama yol açtı Fujifilm x-Fotoğrafçısı. Otoportreyle ilgili sürekli olarak beni çeken birkaç şey var.

Şahsen ben başkalarıyla konuşmak zorunda kalmadan yaratıcı olma fırsatını seviyorum. Başka birine poz verirken rehberlik etmem gerekmiyor ve konu resimlerini düzenlemeye geldiğinde yeni bir şey denememde sorun olup olmayacağını merak etmem gerekmiyor.

Model gibi davranmayı ve makyaj yapmayı sevmemin yanı sıra otoportre çekmek bana farklı becerileri keşfetme özgürlüğü de veriyor. Fotoğraf makinesi dışındaki flaşı nasıl kullanacağımı öğrenmeye veya farklı flaşlarla denemeler yapmaya çalışıyorsam aydınlatma ayarlarıörneğin, bunu çözmek için başka birini aramama gerek yok. Hepsini tek başıma yapabilirim.

Kendim yaparken rahat olmadığım bir şeyi asla bir müşterimden yapmasını istemem. Otoportre fotoğrafçılığı aynı zamanda kendimi müşterimin yerine koymama ve onların ne düşündüğünü veya hissettiğini anlamama da yardımcı oluyor.

Chinelle Rojas'ın Fijifilm GFX50S II ile çekilmiş, renkli mekanlara sahip otoportresi.
Chinelle Rojas'ın Fujifilm XT-4 ile çekilmiş soyut otoportresi. Post prodüksiyonda gövdesinin yerini renkli, dar bir görünüm aldı.

Otoportre fotoğraf çekimine hazırlanıyor

Her otoportre bir fikirle başlar; evimdeki aletler, yiyecekler veya keşfettiğim bir yer gibi her şeyden ilham almama izin veriyorum. Fikrin tohumu ekildikten sonra, Pinterest’e girip ilham almak için farklı görseller ve konseptler arasında gezinerek onu sularım ve aynı zamanda aklımdaki vizyonun başka birinin daha önce yarattığı vizyonla eşleşmediğinden emin olurum.

Hangi yöne gitmek istediğime karar verdiğimde, onun taslağını çiziyorum. Bu bana planlama sürecinde en çok yardımcı oluyor çünkü nasıl poz vereceğimi ve son görüntünün nasıl görünmesini istediğimi gerçekten düşünebiliyorum.
Bazen göz atıyorum Adobe Stock Daha yaratıcı otoportrelerimde kullanabileceğim ve birleştirebileceğim görüntüler için. Yaratılışımı bir sonraki seviyeye taşıyabilecek görüntüye eklemek istediğim aydınlatma ve arka plan hakkında düşünmeyi seviyorum. Resmi çekmeden önce, resmi geliştirmek için ne kullanacağıma karar vermeyi seviyorum. Nihai sonucun nasıl görünmesini istediğinizi biliyorsanız, o zaman sadece bir sürü rastgele fotoğraf çekip en iyisini ummazsınız. Planlama kısmı çok önemlidir çünkü tüm sürecin sorunsuz ilerlemesini sağlar.

Pembe peruk takan Chinelle Rojas'ın Fijifilm GFX50S II ile çekilmiş otoportresi.
Chinelle Rojas'ın Fujifilm XT-4 ile çekilmiş otoportresi. Fotoğrafın teması 'parlaklık'.

Daha sonra saçımı ve makyajımı yaparak, doğru kıyafetleri giyerek ve kamerayı kurarak yaratmaya hazırlanıyorum. Tüm fotoğraflarım için Fujifilm donanımını kullanıyorum – şu anda tercihim X-T4’tür, çünkü açılır ekranı doğru noktada olduğumu bilmeyi kolaylaştırır. Aralıklı zamanlayıcı modu, ileri geri gidip 10 saniyelik zamanlayıcıyı sıfırlamaya veya uzaktan kumandaya tıklamaya gerek kalmadan, pozlarım arasında özgürce hareket etmemi sağlayan, oyunun kurallarını değiştiren bir moddur.

Elbette, ışıklandırmamın ve kurulumumun doğru olduğundan emin olmak için bazı deneme fotoğrafları çekmek bir zorunluluktur, bu yüzden bazen her şeyin yolunda olduğundan emin olmak için çocuklarımdan hangisinin kamera önünde duracağını soruyorum. Bunun amacı, diğer ayarların yanı sıra pozlamanın da görüntüyü kafamda oluşturmak için ihtiyaç duyduğum şekilde olmasını sağlamak ve düzenleme sürecini mümkün olduğunca kolaylaştırmaktır.

Kameramın önünde en tatlı noktamı bulduğumda, aralıklı zamanlayıcı moduyla sonsuza kadar çekim yapacağım, böylece pozlarımın sorunsuz bir şekilde akmasını sağlayabileceğim. Daha sonra kamerayı kontrol edeceğim, görüntüler arasında gezineceğim ve koruyucu olduğunu düşündüğüm bir şey olup olmadığına bakacağım. Genellikle 200 ila 300 civarında fotoğrafla sonuçlanıyorum.

Bazen insanlar sırf bu kadar uzun zamandır bu işi yaptığım için sadece birkaç kareyle son fotoğrafları elde edebileceğimi düşünüyorlar. Gerçekte, ilk poz verme seansımda çok nadiren görüşümü netleştiriyorum ve her şeyi parçalara ayırıp sürecimin düzenleme kısmına geçmeden önce genellikle üç ila beş set daha geri dönüyorum.

Chinelle Rojas'ın Fujifilm XT-4 ile çekilmiş soyut otoportresi.
Prismacolor kalemler, fotoğrafın yarısına Gauss bulanıklığı görünümü vermek için bokeh ile ön planda tutuluyor.

Lightroom ve Photoshop’ta otoportreleri düzenleme

Neyse ki, Adobe Lightroom’u tüm fotoğrafları gözden geçirme ve işe yarayanları seçme sürecini çok kolaylaştırıyor. İndireceğim ve düzenleyeceğim son 10 ila 20 fotoğrafa karar vermeme yardımcı oluyor. Genellikle renk derecelendirme veya bir ön ayarın uygulanması gibi bazı temel ayarlamalarla başlıyorum (bazılarını kendim oluşturdum, bazılarını da satın aldım) temel olarak alıyorum ve ardından hangisinin bu oturum için hayal ettiğim görünüme en iyi uyduğuna karar vermek için bunları bir kez daha gözden geçiriyorum (şimdi yeni karşılaştırma görünümü özelliğini kullanıyorum).

Daha sonra, hedeflediğim görünüme bağlı olarak şuna geçebilirim: Photoshop Görüntülere ince ayar yapmak için Örneğin, bölgeleri aydınlatmak veya koyulaştırmak, cilt lekelerini gidermek için atlat ve yak araçlarını kullanabilirim veya daha yaratıcı otoportrelerimde olduğu gibi farklı katmanlar bile ekleyebilirim. Bu düzenlemelerin birçoğu Lightroom’da da yapılabilirken, Photoshop daha gelişmiş teknikleri uygulamamı sağlıyor ve Photoshop ile Lightroom arasında geçiş yapmanın kolaylığından gerçekten keyif alıyorum.

Otoportremin Photoshop’ta nasıl göründüğünden memnun kaldığımda, genellikle Lightroom’a dönüp başka bir ön ayar ekliyorum veya küçük bir genel renk derecelendirmesi yapıyorum. Genellikle her şeyi birbirine bağlar.

Chinelle Rojas'ın kendi portresi Adobe Lightroom'da düzenleniyor.

Düşünceli otoportreyle selfie’nin ötesine geçmek

Daha fazla insanın selfie yerine otoportre çektiğini görmek isterim. Gerçekten iyi otoportreler yaratmak çok fazla sabır gerektirir ve bunu herkes tam olarak fark edemez. Hem fotoğrafçı, hem model, hem de yapımcı, stilist ve makyaj sanatçısısınız ve sadece birkaç karede mükemmel otoportreyi elde etmeyi bekleyemezsiniz.

Yaptığınız şeyi neden yaptığınızı ve bundan ne elde etmek istediğinizi gerçekten düşünmeniz gerekiyor: Çalışmanızın sadece beğeni almanın ötesindeki amacını düşünün. Uzun vadede sizi daha iyi bir fotoğrafçı yapacaktır.

Makine öğreniminin herkes için doğru yazı tipini seçmesine izin verin


Görsel kaynak: Adobe Stock/PureSolution.

yeteneğine sahip olduğunu biliyor muydun? Yalnızca okuma yazı tipini değiştirerek yüzde 20 daha hızlı okuyun? Hangi yazı tiplerinin okumada etkili olduğu büyük ölçüde kişiye bağlıdır ve yaş önemli bir faktördür okuma yeterliliği (hız, sıklık vb.), belirli bir yazı tipine ve stile aşinalık ve okuma güçlükleri gibi diğer okuyucu özellikleri de öyle.

İlgili tüm faktörler göz önüne alındığında ve daha fazlası 800.000 dijital yazı tipi Aralarından seçim yapabileceğiniz bir yazı tipi olduğundan, okuma stiliniz için hangi yazı tipinin optimize edildiğini bilmek zor ve bunaltıcı olabilir. Peki ya bir makine öğrenimi (ML) algoritması karar verme sürecini sizin yerinize halledebilseydi?

İçinde Kişiselleştirilmiş Yazı Tipi Önerileri: Okunabilirliği Optimize Etmek İçin ML ve Tipografik Yönergeleri BirleştirmeYakın zamanda ACM DIS’22 dergisinde yayınlanan yazı tipinde, farklı tipteki okuyucular için özellikle hangi yazı tipi özelliklerinin işe yaradığını belirlemeye yardımcı olacak bir çalışma yürüttük. Bulgular, belirli okuyuculara daha hızlı yazı tipleri önermek için bu ilişkilerin bir model halinde oluşturulmasına yardımcı oldu. Çalışma, vizyon bilimcileri, veri bilimcileri ve tipograflar arasındaki bir işbirliğiydi. Baş yazar ve Acrobat.com ML mühendisi Tianyuan Cai, “Okuma deneyimlerini kişiselleştirmek için makine öğreniminden yararlanılıp yararlanılamayacağını keşfetmek gerçekten heyecan verici” dedi.

Okumayı kişiselleştirmek için makine öğrenimini kullanma

Hangi tasarım özelliklerinin belirli yazı tiplerini okuma için özellikle optimize ettiğini anlamak için birkaç tipografla görüştük. Görüşmelerimize dayanarak sekiz yazı tipi seçildi ve uzaktaki 252 katılımcı (yaşları 18 ila 71 arasında değişen) pasajları okudu ve anlama sorularını yanıtladı.

SERIF yazı tipi ve SANS SERIF örnekleri.

Bir çalışma için seçilen 8 yazı tipi örneği.

Yukarıda, dijital okumaya odaklanan çalışmamız için tipograflara danışılarak seçilen sekiz yazı tipi bulunmaktadır. Dört serif yazı tipi, algısal olarak farklı boyutlara sahip yazı tipleri de dahil olmak üzere, dört sans serif yazı tipinin görünümüne ve hissine yaklaşık olarak eşleşir. Tipograflar, yazı tipi ölçümlerini ayarlayarak yazı tiplerinin görünümünü kontrol eder. İkinci resimde araştırmacıların, çalışmamız ve modelimiz için dikkate alınan yazı tipi metriklerini nasıl görselleştirdiğini görüyoruz.

Bulgular gibi önceki araştırmakatılımcılar yalnızca tercihlerine göre daha hızlı okunan bir yazı tipi belirlemekte zorlandılar. Çalışmamızda katılımcıların en çok tercih ettiği yazı tipleri ortalama olarak rastgele seçilen bir yazı tipi kadar hızlıdır. Bu sonuç, okuyuculara yazı tipi önermenin otomatik bir yolunu bulma motivasyonumuzu güçlendirdi. ML modelimiz, insanların rastgele seçilen bir yazı tipinden yaklaşık 23 WPM ve en yavaş yazı tipinden 159 WPM daha hızlı okumasına yardımcı olan yazı tiplerini tahmin eder.

Bunlar, modelimizin okuyucu özelliklerini yazı tipi özellikleriyle ilişkilendirmeyi öğrenerek elde ettiği gerçek kazanımlardır:

  • Daha ağır yazı tipi ağırlığı daha yaşlı okuyuculara yarar sağlar ancak genç okuyucular üzerinde çok az etkisi vardır.
  • Tüm okuyucular arasında, en ince çizgiye sahip yazı tipleri (örn. Times ve Source Serif Pro) okuma hızı üzerinde en olumsuz etkiye sahipti.
  • Yaş, hangi okuyuculara hangi yazı tipinin önerildiğini önemli ölçüde etkiler. Çalışmamızda 40 yaş ve üzeri katılımcılar, Poppins için daha fazla öneri alan genç katılımcılara göre Georgia yazı tipi için daha fazla öneri aldı. Arial, daha uzun küçük harf karakterleriyle yaş grupları arasında iyi bir uzlaşmaydı.

Bu çalışmada, test edilen sekiz yazı tipini karşılaştırarak bu özellikleri ilişkilendiriyor ve bulgularımızı önceki literatürle destekliyoruz. Modeli daha geniş bir yazı tipi seti ile değerlendirmek ve bu bulguların tekrarlanabilirliğini test etmek için daha fazla çalışma devam etmektedir.

Bireysel okuyucular için uygun yazı tiplerini tahmin etmek amacıyla okuyucuların ve yazı tiplerinin özelliklerini kullanan model.

Modelimiz, bireysel okuyucular için uygun yazı tiplerini tahmin etmek amacıyla okuyucuların ve yazı tiplerinin özelliklerini kullanır. Yaş, modelin alakalı olarak değerlendirdiği bir faktördür, ancak aynı zamanda okuyucuların kendi bildirdiği okuma hızı, okuma sıklığı ve söz konusu yazı tipine aşinalık da önemlidir.

Kullanıcılar, makine öğreniminin yardımıyla okuma yazı tiplerini seçme fikrine gerçekten açık olacaklar mı? Araştırma katılımcılarının yüzde 90’ı yazı tiplerini kişiselleştirmenin okumada iyileşmelere yol açabileceği konusunda hemfikir ve yüzde 86’sı bir bilgisayar algoritması tarafından oluşturulmuş bir yazı tipi önerisine güveneceklerini söyledi. Böylece geleceğin metin kişiselleştirme algoritmalarının önü açık ve onların oluşturulmasına yardımcı olmak bize düşüyor.

Çevrimiçi bilgilere olan güveni artırmak için belgelerde sertifikalı dijital imzaların kullanılması


Görsel kaynak: Adobe Stock/ tatlı.

İnsanların çevrimiçi olarak tükettikleri bilgilerin geçerliliğini giderek daha fazla sorguladığı bir dünyada, okuyucuların güvenilir bir kuruluştan indirdikleri şeyin o kuruluş tarafından yazıldığını ve tahrif edilmediğini bilmeleri gerekir. Günümüzde her türden kuruluş, belgenin orijinalliğini sağlamaya ve okuyucunun güvenini artırmaya yardımcı olacak yeni zorluklarla karşı karşıyadır.

Bu makalede

  • Kamu sektöründe dijital belge özgünlüğü
  • Eğitim için belge bütünlüğü ve orijinallik dersi
  • Tüm sektörlere yönelik sertifikasyon belgeleri
  • Güven için onaylayın
  • Sertifikalı belgenizin ve imzanızın geçerli olduğundan emin olmak için uzun vadeli doğrulamayı kullanma

Kamu sektöründe dijital belge özgünlüğü

Sahte veya sahte belgeler yeni bir sorun değildir. Ancak bu tür belgelerin potansiyel etkisi, dijital bir toplum olmaya devam ettikçe yoğunlaşıyor. Federal hükümet bunu fark ediyor ve harekete geçiyor. Senatör Ron Wyden bir yasa tasarısı sundu Bu, belirli mahkeme kararlarının kimlik doğrulaması, güvenliği ve kurcalanmaya karşı korumalı teslimi ve iletilmesine ilişkin prosedürleri iyileştirecektir. Tahmin edebileceğiniz gibi sahte bir mahkeme kararının ciddi sonuçları olabilir.

Hükümet Yayıncılık Ofisi (GPO), kurumların misyonlarını yerine getirmek ve ilerletmek için ihtiyaç duyduğu bütçelerin ve diğer resmi belgelerin bütünlüğünü sağlamak zorunda olduğundan, benzer yüksek riskli belge zorluklarıyla karşı karşıyadır. GPO’nun belirtilen misyonu, “Amerika’yı kongre, federal kurumlar ve Amerikan halkı için resmi federal hükümet yayınlarını ve bilgi ürünlerini üretmek, korumak ve dağıtmak için resmi, dijital ve güvenli bir kaynak olarak bilgilendirmek”tir.

Web sitesine göre GPO, verilerde izinsiz veya kazara yapılan değişiklikleri önlemeye yardımcı olacak önlemler alarak PDF belgelerinin bütünlüğü ve orijinalliği konusunda şeffaflık sağlamaya çalışıyor. Ve “orijinallik” ile GPO, kullanıcının dijital yayının kimliğini, kaynağını ve sahipliğini doğrulayan kanıtları görebilmesi anlamına gelir.

GPO'dan Örnek Sertifikalı Fatura.

GPO’dan Örnek Sertifikalı Fatura.

GPO, bu hedeflere Adobe’nin 2005’te tanıttığı “sertifikalı dijital imzayı” kullanarak ulaşır. Adobe Acrobat. Sertifikalı dijital imza bir elektronik imza Bu, bir belgenin bütünlüğünü korurken hangi değişikliklere izin verildiğini belirten dijital bir sertifikayla desteklenir. Sertifikalı bir dijital imza, kuruluşların kişilerin yanıtları alanlara girmelerini ancak bu alanların etrafındaki içeriği değiştirmemelerini istediği formlarda sıklıkla kullanılır. Sertifikalı dijital imzalar imzalayana özel şifrelenmiş bilgiler içerdikleri için sahte imzaların sahtesini yapmak elle atılan imzalara göre daha zordur. Bu bilgiler kolayca doğrulanabilir ve alıcılara, imza uygulandıktan sonra belgenin değiştirilip değiştirilmediği konusunda bilgi verir.

Eğitim için belge bütünlüğü ve orijinallik dersi

Devlet kurumlarının ötesinde, eğitim kurumları da belge bütünlüğü ve orijinalliği konusunda önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Üniversite transkriptleri her zaman sahtecilerin hedefi olmuştur. Cornell Üniversitesi, sahtecilik saldırılarına karşı koymak ve alıcıya belgenin orijinal ve değiştirilmemiş olduğunu bildirmek için sertifikalı belgelerden yararlanır. Buna göre Cornell’in web sitesi:

“Cornell’in resmi e-Transkript’i, Adobe Reader’ın üst kısmındaki bildirim çubuğunda mavi bir şerit görüntüleyen, alıcıya dijital imzanın orijinal olduğunu ve e-Transkript içeriğinin değiştirilmediğini garanti eden sertifikalı bir PDF’tir.”

Tüm sektörlere yönelik sertifikasyon belgeleri

Devlet ve yüksek öğrenim, orijinalliği sağlamak için sertifikalı belgeleri kullanmanın açık nedenleri olan en belirgin sektörlerden ikisi olabilir; ancak bundan yararlanabilecek olanlar yalnızca onlar değil. Gıda işleme ve imalat, kamu hizmetleri ve enerji gibi yüksek düzeyde düzenlemeye tabi diğer endüstriler de benzer belge sertifikasyon gereksinimleriyle karşı karşıyadır.

Tarihsel olarak malzeme listesi gibi manuel ve kağıt bazlı süreçleri kullanan ticaret finansmanı dünyası dijital çağa giriyor. Belgelerinin gerçekliğini tasdik etme yeteneği, uluslararası ticaretin hızını ve hacmini artıracağını umdukları dijitalleştirme süreçlerini mümkün kılmak için çok önemlidir.

Güven için onaylayın

Adobe, kuruluşların belgelerinin bütünlüğünü ve orijinalliğini güvence altına almasına yardımcı olacak çeşitli araçlar sunar.

Kullanıcının bir belgede onaylanmış değişiklikler yapabilmesini istiyorsanız, bir belgenin Adobe Acrobat ile sertifikalandırılması yararlı olur. Bir belgeyi onayladığınızda ve kullanıcı onaylı değişiklikler yaptığında sertifika hâlâ geçerlidir. Örneğin, kullanıcı formu aldığında içeriğin geçerli olduğunu garanti etmek için formları onaylayabilirsiniz. Formun yaratıcısı olarak kullanıcının hangi görevleri gerçekleştirebileceğini belirtebilirsiniz. Okuyucuların şunları yapabileceğini belirtebilirsiniz: form alanlarını doldurun örneğin belgeyi geçersiz kılmadan. Ancak kullanıcı bir form alanını veya sayfayı eklemeye veya kaldırmaya çalışırsa sertifika geçersiz olacaktır.

Sertifikalı bir PDF’yi Adobe Acrobat ve Acrobat Reader’da açtığınızda, bu nitelikler bir “şerit” ve belgenin üst kısmında ek bilgilerle görüntülenir; bu da okuyucunun belgenin belirli bir kuruluş veya kişiden kaynaklandığının onaylandığını anlamasını sağlar.


Mavi kutu belgenin onaylı olduğunu gösterir.

PDF’ler ayrıca kullanılarak geniş ölçekte sertifikalandırılabilir. Adobe Deneyim Yöneticisikaynağın şeffaflığını sağlamaya yardımcı olurken verimliliği artırmak için tasarlanmış kurumsal otomatik dijital yayıncılık iş akışının bir parçası olarak. Bu ikinci durumda, kurumsal veya rol bazlı bir dijital sertifika kullanılabilir. Örneğin GPO, bir kişinin adının aksine, belgeleri onaylamak için kullanılan dijital sertifikada listelenen kuruluşun adı olarak “Belgeler Sorumlusu”nu kullanır.

Belge doğrulamayı hızlandırmak için Adobe Acrobat ve Acrobat Reader şunları kullanır: Adobe Onaylı Güvenilenler Listesi (AATL) ve Avrupa Güvenilenler Listeleri (EUTL). Her iki liste de güvenilir “kök” dijital sertifikalar içerir. Böylece, bu listedeki dijital sertifikalara kadar bir ilişkiyi (“zincir”) izleyebilen bir kimlik bilgisi ile oluşturulan bir dijital imza (sertifika veren imza dahil), PDF’nin üst kısmındaki mavi çubuktan da anlaşılacağı üzere, Adobe Acrobat ve Acrobat Reader tarafından güvenilen olarak görüntülenecektir. Birinden belirli bir sertifika aldığınızda Adobe Onaylı Güvenilenler Listesindeki kuruluşlarbelgelerinizi onaylamak için bu dijital sertifikayı kullanabilirsiniz.

Sertifikalı belgenizin ve imzanızın geçerli olduğundan emin olmak için uzun vadeli doğrulamayı kullanma

Sertifikalı dijital imzaların tümü eşit şekilde oluşturulmaz. Kuruluşların, uygulamalarının uzun vadeli doğrulama (LTV) kullandığından emin olmaları gerekir. LTV, belge imzalandıktan çok sonra bile imzanın geçerliliğini kontrol etmenize olanak tanır. Bunu başarmak için imza doğrulama için gerekli tüm öğelerin imzalı PDF’ye yerleştirilmesi gerekir. Bir imzanın geçerliliğini belirlemek için gereken öğeler arasında imza dijital sertifika zinciri, dijital sertifika iptal durumu (sertifikanın hâlâ geçerli olup olmadığını kontrol eden bir sistem) ve zaman damgası yer alır. Bu öğelerin eklenmesi, belge imzalandığında veya hatta sertifikalı bir dijital imza oluşturulduktan sonra gerçekleşir.

Bu bilgilerin bir kısmı PDF’ye eklenmezse sertifikalı dijital imza yalnızca sınırlı bir süre için doğrulanabilir. Bu sınırlama, sertifikalı dijital imzayla ilgili dijital sertifikaların eninde sonunda geçerliliğinin sona ermesi veya iptal edilmesi nedeniyle oluşur. Dijital sertifikanın süresi dolduğunda, düzenleyen makam artık o sertifikanın iptal durumunu sağlamaktan sorumlu değildir. İptal durumu onaylanmadan sertifikalı dijital imza doğrulanamaz. Ancak imzalama sırasında gerekli unsurlar mevcut ve gömülü ise, sertifikalı dijital imza, doğrulama için harici kaynaklara ihtiyaç duymadan doğrulanabilir.

Neyse ki Adobe’nin size yardımcı olacak çözümleri var.

Daha fazla bilgi için diğer sayfalarımızı ziyaret edin sertifikasyon belgeleri, Adobe Deneyim Yöneticisi Formları, Adobe AcrobatVe Adobe Acrobat Sign.